오늘부터 R 프로그래밍 공부 시작!!
1. R Base 설치와 R 프로그래밍 설치
R 프로그래밍을 하기 위해선, R을 실행하기 위한 R base와 R 프로그래밍을 위한 R Studio가 필요합니다.
고로 이 두가지를 설치!
1.1 R base 설치 방법 : https://cran.r-project.org
The Comprehensive R Archive Network
cran.r-project.org
1.2 R Studio 설치 방법 : https://rstudio.com/products/rstudio/
접속 후 Desktop으로 설치
RStudio
Take control of your R code
rstudio.com
설치했다면 이제 기본적인 R 사용법을 정리해보겠습니다.
R 프로그래밍은 오픈소스 통계분석 프로그램으로
1995년 S언어를 개선하여 Ross Ihaka and Robert Gentleman 이 개발하였답니다.
아무튼,
빅데이터 분석 도구에는 통계 기법과 시각화 도구 2가지로 나누어 볼 수 있습니다.
통계기법에는 데이터마이닝, 머신러닝, 텍스트 마이닝, 인공지능분석 툴 등이 있고,
시각화도구에는 ggplot을 이용한 시각적 분석, 공간적 분석맵 등이 있습니다.
R의 경우는 C++, Java, Python 등 다른 프로그램과 쉽게 연동이 가능하기때문에 자주 사용하는 분석 툴입니다!
R의 확장자는 .R
설치를 완료 했으면 실행해보겠습니다
2. 화면 레이아웃
R Studio의 화면 레이아웃은 아래 사진과 같이 5가지로 나눌 수 있습니다.
1. 메뉴부분
보통 다른 툴들과 크게 다른건 없습니다. 환경설정을 할 수 있는 메뉴부분i
2. 스크립트 부문
2번 부분에 우리가 분석하고 싶은 데이터를 요리할 코드를 작성하는 부분 입니다.
3. 데이터 확인부분
Environment - 작성한 변수의 데이터 환경을 보여줍니다.
ex) 화면에 작성 한 변수 X1의 data type은 numeric이며, 1,2,3,4,5의 데이터가 들어가 있음을 확인하는 부분입니다.
History - 사용한 기록들 확인할 수 있는 부분 입니다.
Connection - R Studio와 연결된 프로그램을 확인할 수 있는 부분 입니다.
4. 콘솔 화면
2번 부문에 코드를 작성하고 실행시킨 결과를 확인할 수 있는 부분 입니다.
실행 방법은 원하는 부분 드래그 후 Ctrl + Enter
5. 시각화 결과 부분
시각화 데이터를 확인할 수 있는 부분 입니다.
그 옆에있는 file / package 등은 현재 포함된 파일의 위치, 패키지 등을 확인 할 수 있는 부분 입니다.
대충 사용법을 알았으니 다음부턴 R 문법에 대해 정리해보겠습니다!